海光信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)已成功實(shí)現(xiàn)DeepSeekV3與R1模型與海光DCU（深度計(jì)算單元）的國產(chǎn)化適配，并已正式投入使用。

此舉標(biāo)志著海光團(tuán)隊(duì)近期完成了第三款DeepSeek大模型的適配優(yōu)化工作，充分體現(xiàn)了DCU在生態(tài)系統(tǒng)和技術(shù)能力方面的顯著優(yōu)勢(shì)。

得益于DCU采用的GPGPU通用加速計(jì)算架構(gòu)，DeepSeek模型能夠直接在DCU上運(yùn)行，無需進(jìn)行大規(guī)模的適配工作。

技術(shù)團(tuán)隊(duì)的主要任務(wù)在于進(jìn)行模型精度的驗(yàn)證和性能的持續(xù)優(yōu)化。

此次適配優(yōu)化的DeepSeek-Janus-Pro模型，具備跨模態(tài)理解與生成的能力，專注于視覺與語言理解的結(jié)合，旨在處理更為復(fù)雜的跨模態(tài)任務(wù)。

海光技術(shù)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人指出，海光DCU在短時(shí)間內(nèi)迅速完成了多款大模型的適配工作，這充分展示了DCU基于GPGPU架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的與主流AI生態(tài)兼容的重要優(yōu)勢(shì)。

同時(shí)，這也驗(yàn)證了國產(chǎn)算力基礎(chǔ)支撐前沿AI模型的技術(shù)能力，為金融、制造等行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了自主可控的技術(shù)選擇。

隨著多模態(tài)AI應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的核心動(dòng)力。

海光DCU，作為海光信息公司推出的高性能GPGPU架構(gòu)AI加速卡，旨在為行業(yè)客戶提供自主可控的全精度通用AI加速計(jì)算解決方案。

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